はじめに

スペクトル分析は、周波数領域で信号を分析する方法です。他方、自己相関機能と相互相関機能は、時間領域で信号を分析する方法です。

シグナル自身の類似性を示す相互関係機能は、特に自己相関機能（ACF）と呼ばれます。それが信号の定期性を見つけるのに用いられることができるので、ACFは信号分析の役に立つツールです。ACFが音の主観的な評価に強く関連があることが分かっています。たとえば、コンサートホールで、最も適した残響時間と感想の遅延時間は、演奏される音楽のACFから計算されます。

相互相関機能（CCF）は、2回直列信号の類似性を調査するのに用いられます。CCFは類似性の時間変化を示すt（遅延時間）の機能として表されます。相互相関が最大遅延時間を見つけることで、信号の伝達経路の雑音の発見または予測が可能になります。

ACFとIACFから引き出されるパラメータ（聴覚の間の相互相互関係機能：耳でマイク測定されるCCFの特例）は、騒々しさ、調子、投球力、音の場所などのような、音の主要な感覚との親密な関係を持っています。

このような特徴はノイズ、モーターとファンの診断、聴診音の医療の診断の音質解析、あるいは音声の質の分析のために使われることができます。

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